DAZ AI Studio - utilisation - quelques infos sur
l'intelligence artificielle - suite 1 avec
ChatGPT - Microsoft Paint - Copilot - LAHGEN |
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sur cette page,
toutes les images générées avec ChatGPT
le sont à partir de photos personnelles
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rappel : il est possible de
demander différents effets,
comme l'effet
Feutrine sur ces 3 images
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rappel : vous inspirer des
effets, filtres, plugins des logiciels de graphisme 2D, comme Photofiltre ou PhotoScape X, par exemple Petite
Planète, Impressionnisme..., etc...
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parfois, on peut ne
pas donner d'indications, ou très peu / effet
ou au style,
1er
exemple, j'ai juste demandé "à partir de cette
photo, travaux à Toulouse, image grand format
rectangulaire", et laissé faire ChapGPT
2ème
exemle, "à partir de cette photo, image
grand format rectangulaire créée avec DALL-E", car
maintenant, il faut préciser avec DALL-E,
sans mentionner que la photo a été prise à
Toulouse
3
ème exemle, "à partir de la même photo, avec
des robots, image grand format rectangulaire
créée avec DALL-E"
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en demandant des
effets ou des styles différents,
une ambiance
mettant l'accent sur la simplicité
et la sérénité de la nature, futuriste, manga, art déco...
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en demandant de
générer des animaux hybrides
ou futuristes, etc.. toujours à
partir de photos personnelles,
on obtient de beaux résultats
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pour ces
photos, en demandant de générer des
images avec des ciels ou des paysages
variés, enneigé, désertique, sous une
pluie battante avec inondation
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pour cette
photo, ambiance futuriste, des vagues
dynamiques à la place de la route, un ciel
rougeoyant, effet reflet dans l'eau
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à partir de cette
photo, sans effet particulier, demande
de situer la plante sur un balcon urbain, dans un
jardin anglais, dans un intérieur moderne
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adaptation par ChatGPT,
sans demande d'effet particulière, de cette peinture,
avec ce problème de symétrie horizontale, voir plus bas
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une dernière image
"pour la route"
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- symétrie
horizontale imposée dans certains cas par
ChatGPT, pourquoi ? explications
de ChatGPT
1. Esthétique visuelle
naturelle
La symétrie horizontale est souvent
perçue comme harmonieuse et plaisante par l'il
humain. Les systèmes d'IA, entraînés sur d'innombrables
images créées par des artistes et photographes,
apprennent ces principes esthétiques courants et
les appliquent naturellement pour générer des
images qui "semblent correctes".
2. Équilibre dans la composition
Les modèles d'IA cherchent souvent à
produire une composition équilibrée pour
éviter qu'une partie de l'image soit surchargée
ou négligée. La symétrie horizontale, même
partielle, est une méthode efficace pour
équilibrer les éléments visuels.
3. Biais des données d'entraînement
Les bases de données utilisées pour
entraîner des IA contiennent une grande
quantité d'images photographiques et artistiques
qui, par leur nature, comportent des éléments
symétriques. Par exemple :
Les paysages (ciels et reflets sur l'eau).
Les bâtiments et scènes urbaines.
Les compositions artistiques centrées sur une
harmonie globale.
Ces influences peuvent guider la génération des
images.
4. Conception "automatisée" du
contexte
Les modèles IA utilisent souvent la
symétrie horizontale pour résoudre des
contraintes spatiales dans des images complexes.
Par exemple, pour s'assurer qu'un horizon ou une
scène reste réaliste, une symétrie horizontale
offre un cadre logique (e.g., la mer et le ciel
alignés).
5. Apparence "intentionnelle"
Même sans intention humaine, les images
symétriques donnent l'impression d'avoir été
soigneusement composées, ce qui rend le
résultat plus satisfaisant et crédible.
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